今年もこの祭典の季節がやってきました。Microsoft Tech Summit 2018が2018/11/05から3日間の開催です。今年は初めて？の3Daysとなりました。場所はde:codeおなじみのプリンスパークタワーでの開催でロケーションの心配もありません。

Day1のオープニングイベントのKeynoteも午後からの開催とあり地方組の移動も余裕です。なお、余裕がありすぎて開始2時間前に会場入り、受付開始列の前から4番目だったことを補足いたします（

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基調講演

何と言ってもマイクロソフトCEOサティアナディア氏の来日が目玉でしたでしょう。他にもHQからCTO、CVPセキュリティ、M365 GMと会場セキュリティが心配になるレベルでしたし、それを最前列で見られたのは最高でした（2時間待ちの成果）。セッションもHQの方がメインでした。

ascii.jp

内容としては全体的には365推しだったかなという感想ですが、GitHubネタ、Igniteの振り返り、Azure Data Explore（めっちゃ早いBigQueryみたい）、Windows VDI（世界初公開）、セキュリティ（パスワードレスにしようなど）ととても楽しめました。2時間半（30分オーバー）の長丁場で座りすぎてお尻が痛かったです・・・

Microsoft security

「いつまでパスワード入力しているの？」という基調講演からの流れで、ある方面にはパワーワードとなそうなセキュリティのプロのセッションでした。通常のセッションに加え澤さんとのトークセッションもあり、中でも印象だったのが「セキュリティのプロになるには？」という質問で「教えてもらったことは少なく、きっかけは任◯堂のチートをしたいから勉強した」という回答がとても的を得てるなと個人的にはハマりましたw

Dataが企業の力となる時代の最新Big Data x IoT x AI最前線

Day1最後は畠山さんのセッションへ。Igniteハイライトも振り返りも含みつつというか、内容が濃すぎでさらに振り返りをしたい（

MLにおいて教師データがないなら教師データをシミュレーションで作ればいいじゃない -> Azure Digital Twin
SQL Server 2019は全てのデータを統合、管理、カバーするAIを搭載
SQL Server Master Instanceはk8sのpodとして動くという謎技術
SQL Server 100TB対応してリストア時間の一貫性（分レベルらしい）の謎技術
ビックデータを解析するAzure Data Explore
MLにおいてモデルを自動で作ってくれるAutomated ML。モデルはコンテイメージ化されるのでコンテナー環境へデプロイ可能
Automatedのモデル作成は総当たりではなくMSが積み重ねたAiによる推定値が使われる技術
MS社内事例としてやみくもに営業するのではなく、データとBotサポートで営業角度を高める。例えば営業先が100社あったとしても人のキャパシティとしては10社として。ではこの10社は営業角度が高いのか？残りの90社に見込みがないのか？がただのデータによる足切りではわからない。そこでBOTを使ってチャットアンケート？などで営業角度を高める情報を集める手法。これ欲しい企業たくさんありそう